feat: automatische Wort-Kategorisierung (Batches API + Sofort-Backfill)

Feste ~20er-Taxonomie geseedet (de/en/sv, published; bestehende
Kategorien werden wiederverwendet) + Tabelle category_batches.

src/lib/classifyWords.js: findet in Pairs verwendete Wörter ohne
Kategorie und klassifiziert sie per Haiku gegen die feste Liste.
- Stundenjob über die Message Batches API (asynchron, ~50% günstiger):
  submit/collect-Ticks, in index.js nach Boot + stündlich.
- Sofortiger synchroner One-Shot-Backfill (classifyWordsSync) für
  Live-Test ohne 24h-Verzug.
Beides materialisiert pair_categories via derivePairCategories.

POST /api/categories/auto-assign (admin): ?sync=true = Sofort-Backfill,
sonst ein Batch-Tick. Entkoppelt von generate-words und Publish.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>

src/db-migrate.js

@@ -131,6 +131,56 @@ async function migrate() {
     )
   `);
 
+  // Feste Alltags-Taxonomie seeden (de/en/sv, published). Basis für die automatische
+  // Wort-Kategorisierung (src/lib/classifyWords.js) und die Kategorie-Punkte im Profil.
+  // Idempotent: bestehende Kategorie (z. B. "Tiere") wird wiederverwendet, keine Dubletten.
+  const CATEGORY_TAXONOMY = [
+    ['Lebensmittel',      'Food',                'Mat'],
+    ['Tiere',             'Animals',             'Djur'],
+    ['Körper',            'Body',                'Kropp'],
+    ['Kleidung',          'Clothing',            'Kläder'],
+    ['Familie & Menschen','Family & People',     'Familj & människor'],
+    ['Beruf & Arbeit',    'Job & Work',          'Jobb & arbete'],
+    ['Haushalt',          'Household',           'Hushåll'],
+    ['Wohnen & Möbel',    'Home & Furniture',    'Hem & möbler'],
+    ['Natur & Pflanzen',  'Nature & Plants',     'Natur & växter'],
+    ['Wetter',            'Weather',             'Väder'],
+    ['Verkehr & Reisen',  'Transport & Travel',  'Transport & resor'],
+    ['Stadt & Gebäude',   'City & Buildings',    'Stad & byggnader'],
+    ['Schule & Bildung',  'School & Education',   'Skola & utbildning'],
+    ['Technik & Geräte',  'Technology & Devices','Teknik & apparater'],
+    ['Sport & Freizeit',  'Sports & Leisure',    'Sport & fritid'],
+    ['Gefühle',           'Emotions',            'Känslor'],
+    ['Farben',            'Colors',              'Färger'],
+    ['Zahlen & Zeit',     'Numbers & Time',      'Tal & tid'],
+    ['Werkzeuge',         'Tools',               'Verktyg'],
+    ['Sonstiges',         'Other',               'Övrigt'],
+  ];
+  for (const [de, en, sv] of CATEGORY_TAXONOMY) {
+    await query(
+      `INSERT INTO categories (titel_de, titel_en, titel_sv, status, requested_at, published_at)
+       SELECT $1, $2, $3, 'published', NOW(), NOW()
+        WHERE NOT EXISTS (SELECT 1 FROM categories WHERE lower(titel_de) = lower($1))`,
+      [de, en, sv]
+    ).catch(() => {});
+  }
+  // Bestehende Treffer auf published heben (z. B. die alte "Tiere"-Kategorie)
+  await query(
+    `UPDATE categories
+        SET status = 'published', published_at = COALESCE(published_at, NOW())
+      WHERE lower(titel_de) = ANY($1) AND status <> 'published'`,
+    [CATEGORY_TAXONOMY.map(([de]) => de.toLowerCase())]
+  ).catch(() => {});
+
+  // Asynchroner Kategorisierungs-Batch (Message Batches API) — Status über Boots/Redeploys merken
+  await query(`
+    CREATE TABLE IF NOT EXISTS category_batches (
+      batch_id    TEXT        PRIMARY KEY,
+      status      TEXT        NOT NULL DEFAULT 'submitted',
+      created_at  TIMESTAMPTZ NOT NULL DEFAULT NOW()
+    )
+  `);
+
   await query(`
     CREATE TABLE IF NOT EXISTS questions (
       id            UUID        PRIMARY KEY DEFAULT gen_random_uuid(),