- Tabelle user_achievements (Migration in db-migrate.js)
- src/lib/achievements.js: Definitionen + dedup-sichere Freischaltung
(ON CONFLICT DO NOTHING … RETURNING → nur Neues), Listing mit Status
- /auth/progress liefert unlocked_achievements (defensiv gekapselt)
- neue Route GET /auth/achievements
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
- Taxonomie um "Eigenschaften" (Adjektive) und "Verben & Handlungen"
ergänzt → Wortarten haben ein Zuhause statt Sonstiges.
- Klassifizierer geschärft: klare Wortart-/Themen-Regeln, "Sonstiges"
nur als letzter Ausweg; Sofort-Pfad nutzt jetzt Beispielsätze und
kleinere Batches (15) für deutlich genauere Treffer.
- ?reset=true: bestehende Zuordnungen verwerfen und neu klassifizieren.
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Feste ~20er-Taxonomie geseedet (de/en/sv, published; bestehende
Kategorien werden wiederverwendet) + Tabelle category_batches.
src/lib/classifyWords.js: findet in Pairs verwendete Wörter ohne
Kategorie und klassifiziert sie per Haiku gegen die feste Liste.
- Stundenjob über die Message Batches API (asynchron, ~50% günstiger):
submit/collect-Ticks, in index.js nach Boot + stündlich.
- Sofortiger synchroner One-Shot-Backfill (classifyWordsSync) für
Live-Test ohne 24h-Verzug.
Beides materialisiert pair_categories via derivePairCategories.
POST /api/categories/auto-assign (admin): ?sync=true = Sofort-Backfill,
sonst ein Batch-Tick. Entkoppelt von generate-words und Publish.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
languages.greeting (de/en/sv geseedet), neue pair_categories-Tabelle
(abgeleitet aus statement- und objektverknüpften Wörtern via
word_categories) inkl. Backfill für bereits veröffentlichte Pairs.
derivePairCategories() wird beim Publish (pairs + pipeline) aufgerufen.
/auth/me liefert language_target_greeting, /auth/stats liefert
categories[] mit Punkten je Kategorie fürs Profil.
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Der LLM-Fallback hatte Objektwörter auch dann verlinkt, wenn sie nur
Bestimmungswort eines anderen Dings waren (z.B. "jordgubbsfältet"/Erdbeerfeld
als Erdbeere). Regel jetzt explizit:
- behalten: Wort, Beugung/Mehrzahl/bestimmte Form, Kopf-Kompositum
("Landschildkröte"=Schildkröte), Synonym ("Stiefel"/"Lederstiefel"=Schuh)
- entfernen: Objektwort nur als Bestimmungswort ("Erdbeerfeld" != Erdbeere)
- locateSurfaceLLM-Prompt um diese Regel + Beispiele geschärft (verhindert
künftiges Fehl-Tagging).
- Neuer cleanup-Modus: POST /api/pipeline/retag-objects {"cleanup":true}
prüft bestehende Objekt-Tokens per LLM und entfernt die falschen. Eindeutig
gute Formen (exakt/Lemma+Endung) werden ohne LLM behalten.
- Helfer in objectTagging.js: objectTokensInSentence, isSimpleObjectForm, untagToken.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
Objekt-Hervorhebung (Chip + Bildregion) hängt an {{label.o:uuid}}-Tokens im
Satz. Bisher entstanden die nur aus dem LLM-Nomen-Markup, das Haiku oft
ausließ -> Objekt blieb un-getokt (z.B. "ryggsäcken"/Rucksack), obwohl korrekt
verlinkt.
- src/lib/objectTagging.js: deterministischer, flexions-toleranter Tagger
(schwed. bestimmte Form -en/-et/...), idempotent, schützt bestehende Tokens.
- generatePairs.resolveNounMarkup: Sweep als Sicherheitsnetz + titel_sv im Lookup.
- pipeline.retagPair/retagObjects: per-Pair Nachtokenisierung (Hybrid-LLM-Fallback
nur für in anderer Sprache bestätigte Objekte), Backfill über Bild/alle Bilder.
- POST /api/pipeline/retag-objects (dry_run/use_llm/picture_id).
Ändert nur Satz-Textfelder -> Audio/Alignment bleiben gültig.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
- Pair-Generierung markiert Nomen per [surface|lemma]-Markup und löst sie zu
{{label.o:objectId}} / {{label.w:wordId}} auf (Words werden auto-erstellt)
- Pipeline übersetzt + vertont Placeholder-Wörter aus den Sätzen mit
- translateText halluziniert keine ⟦PHn⟧-Tokens mehr (kein Token-Prompt ohne
Tokens, defensives Strippen); TTS/Review lösen geleakte Tokens auf
- POST /api/pipeline/repair-tokens repariert bestehende Sätze + Audios
Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>
DELETE /pairs/:id räumt jetzt unreferenzierte Fragen/Statements samt
Audio-Dateien (DB + S3) mit auf. DELETE /pictures/:id löscht zusätzlich
die nur mit diesem Bild verknüpften Objekte inkl. deren Pairs.
Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>
Alle Pairs eines Bildes (de/en/sv) gehen zusammen mit dem Bild an Sonnet
zur Prüfung von Rechtschreibung, Übersetzungs-Konsistenz und Plausibilität.
Korrekturen werden vor der Audio-Erzeugung angewendet; vorhandene Audios
korrigierter Zellen werden invalidiert. Review-Fehler sind nicht fatal.
Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>
- GET /api/tts-settings/voices/available listet die Account-Stimmen
(Grundlage für Voice-Auswahl im CMT statt Freitext-IDs)
- Audio-Batch/-Fill-Fehler enthalten jetzt das ElevenLabs-Detail
(z.B. voice_not_found) statt nur 'ElevenLabs error'
Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>
- callClaude: Retry mit Backoff bei Überlast/Rate-Limit/Netzfehler
(429/500/503/529) — wahrscheinliche Ursache der fehlenden SV-Übersetzung
- Translate-Step pro Pair gekapselt: ein Fehler reißt nicht mehr den ganzen
Lauf ab, Fehlversuche werden gezählt (pipeline_progress.translateFailures)
- translatePair als wiederverwendbarer Helfer extrahiert
- POST /pipeline/picture/:id/translate-fill: fehlende Übersetzungen
(Sätze + Antwort-Wörter) eines Bildes nachholen
Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>
- Übersetzungs-Modell auf Sonnet (env TRANSLATE_MODEL, Default claude-sonnet-4-5).
- Neue translateWords(): übersetzt die Wörter eines word-Pairs gemeinsam in
einem Call, mit der Frage als Kontext → korrekte Bedeutung mehrdeutiger
Wörter (z.B. 'Ranke' → 'ranka' statt 'klänge'), konsistente Gruppe.
- POST /pairs/:id/translate nutzt translateWordGroup für word-Typ und nimmt
{ overwrite:true } entgegen, um falsche bestehende Zielsprachen neu zu
übersetzen (Quellsprache bleibt unangetastet); fillMissingRow erhält
overwrite-Flag.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
- Übersetzungs-Kern (Claude + Platzhalter-Schutz) nach src/lib/translate.js
ausgelagert; claude.js importiert von dort (Endpoints unverändert).
- Neuer Endpoint POST /pairs/:id/translate: füllt fehlende Sprachen für
Frage, Statements bzw. (bei word-Typ) verlinkte Wörter und liefert das
3-sprachige Inhalts-Bündel fürs Review-Modal.
- POST /pairs/:id/review hebt verlinkte Objekte + Bilder zusätzlich auf
'reviewed' (idempotent).
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
