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- Replace all db_* routes with snakkimo API equivalents - Stub out Llama AI functions (generate_details, generate_sentence) with 501 error - Map field names: user_notes↔notes, picture↔picture_link, level↔difficulty_level, statement_de↔positive_sentence_de - Use word_id as junction_id for M2M deletes (snakkimo uses resource IDs not junction row IDs) - Normalize db-pictures response to include picture/blurhash/status/design - Extract unique design values from pictures table for design-options endpoint - Pair DELETE now also deletes linked statement and question - FLAG: question words, distractor_words, objects.parent not supported in snakkimo Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>
Bild-Ausschnitt-Tool
Kurzes Web-Tool, um ein lokales Bild aus dem Ordner pictures im Browser anzuzeigen, einen Rechteck-Ausschnitt mit der Maus zu wählen und den Ausschnitt in objects_image zu speichern.
Installation
- In den Projektordner wechseln:
cd /Users/tim/SynologyDrive/LanguageParent/content_mentor
- (Optional, empfohlen) Virtuelle Umgebung anlegen/aktivieren und Abhängigkeiten installieren:
python -m venv .venv
source .venv/bin/activate # macOS / Linux
pip install -r requirements.txt
- Lege deine Quellbilder in den Ordner
picturesneben dieser Datei.
Starten
python app.py
Dann im Browser aufrufen:
http://localhost:5000
Den Port kannst du in app.py im app.run(...)-Aufruf anpassen und später per Nginx/Reverse-Proxy von außen erreichbar machen.